在近期的英文技术社区中,中国AI产业的发展速度引起了广泛的讨论和关注。这种关注主要是由两个事件引发的:一是宇树科技(Unitree)推出的轮足式机器狗B2-W,二是开源MoE模型DeepSeek-V3的出现。
宇树科技初期的产品模仿波士顿动力公司,主打低成本替代品的市场。随着B系列机器狗的推出,宇树在灵活性上已经能与波士顿动力相媲美。B2-W模型的突破在于其技术路线的转变,从B2的四足方案转向更为灵活但平衡性更复杂的轮足方案,并在一年内完成了户外环境的训练,其性能让许多美国观察者怀疑视频的真实性。
波士顿动力虽然在机器狗上尝试过多种方案,包括轮足方案,但作为行业先锋,它甚至无法维持美国公司的实体身份。现代汽车在2020年以折扣价从软银手中购得波士顿动力。这一交易发生在软银巨额亏损急需资金周转之际,而软银则是在2017年从谷歌手中购得波士顿动力。谷歌之所以出售波士顿动力,是因为它认为这项业务过于烧钱,无法承受亏损。这背后反映出美国风险资本对于亏损的容忍度并非绝对,尽管对于前沿研究的投资并不吝啬。
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波士顿动力的技术实力和行业地位被多次转手,反映出美国科技行业对制造业的态度。从投行到企业,从CEO到程序员,从纽约到湾区,美国对制造业的厌弃已经成为一种本能。这种趋势部分源于A16Z合伙人马克·安德森在2011年发表的观点——软件公司将以极低的边际成本接管世界,相比之下,其他行业黯然失色。尽管这一观点在过去十几年中得到了一定程度的证实,但这也导致了美国一整代人可能丧失制造能力。这种能力的丧失并非兴趣或热情的丧失,而是制造业供应链的缺失。
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深圳的逆向海淘公司为美国DIY市场和高校学生提供从采购到发货的全流程服务,这表明美国本土的供应链已经难以满足需求。学生在校期间还有机会尝试制造,但一旦进入大公司工作,就很少有人愿意亲自动手了。软件始终需要硬件作为运行平台,硬件生产虽然附加值不高,但制造商一旦掌握一手物理数据入口,就有可能提供全套解决方案,这取决于是否能够组建优秀的工程师团队。相反,长期外包的制造订单可能会导致产业链配套的流失。
在多旋翼无人机和四足机器狗等新兴科技的原型机开发阶段,欧美通常拥有试错的资本,即所谓的“从零到一”。在“从一到十”的落地阶段,中国开始展现出追赶的成果。进入“从十到百”的量产阶段后,中国的供应链成本优势开始显现,成为竞争的关键。
波士顿动力的机器人最初在网上引起轰动时,谷歌X的负责人在内部备忘录中请求不要将视频与谷歌联系起来,这反映了谷歌作为软件巨头不愿涉足制造业的心态。尽管美国还有埃隆·马斯克这样的建设者,但他的成功故事因其稀缺性和不受主流科技界欢迎而显得尤为动人。他通过制造汽车、火箭和隧道等传统硅谷避之不及的项目,逐步赢得了声誉。
中国AI产业的进步速度在全球范围内引起了震动,这不仅是技术突破,更是制造业能力的一种展示。美国科技行业的制造业厌弃趋势,以及对中国供应链优势的认识,都值得深入分析和讨论。
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希望本篇文章《美国社会的现实怀疑与未来挑战 中国AI技术迅速崛起 (美国社会的现状)》能对你有所帮助!
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