在人工智能领域，最近出现了一个引人注目的名字——罗福莉，一位95后的AI天才少女。她在DeepSeek公司参与了Deep-V2的研发工作，并成为DeepSeek-V3模型的关键开发者之一。随着DeepSeek-V3的发布，罗福莉的才华得到了更广泛的认可，小米创始人雷军以千万年薪将她招至小米AI实验室，领导大模型团队。
DeepSeek-V3是一款参数量高达671B、激活参数为37B、预训练token量达到14.8万亿的大型语言模型。根据最新技术报告，该模型在多项评测中超越了其他如阿里的Qwen2.5-72B和Meta的DeLlama-3.1-405B等开源模型，并在性能上与世界顶尖的闭源模型GPT-4o和Claude-3.5-Sonnet不相上下。
引人注目的是，DeepSeek-V3的训练成本极低。前OpenAI联创、知名AI科学家Andrej Karpathy表示，DeepSeek-V3的整个训练过程仅用了不到280万GPU小时，与Meta旗下顶尖的开源模型Llama-3405B的3080万GPU小时相比，成本大大降低。如果DeepSeek-V3的优良表现得到广泛验证，这将是资源有限情况下对研究和工程的一次出色展示。
从成本角度来看，假设H800的租金为每GPU小时2美元，DeepSeek-V3的总训练成本不到600万美元，仅为Llama-3405B超6000万美元训练成本的十分之一不到。这样的高性价比使得DeepSeek-V3一经发布便引发国内外广泛关注。Meta的AI研究科学家田渊栋评价称，在非常有限的预算下实现强劲表现，这是一项了不起的工作。知名AI数据公司ScaleAI创始人兼CEO Alexandr Wang也表示，DeepSeek-V3训练所需计算量减少了10倍，展现了更低的成本、更快的速度和更强的实力。
DeepSeek，被称为AI界拼多多，专注于开发先进的大语言模型和相关技术。该公司由国内知名量化资管巨头幻方量化于2023年创立，被美国硅谷誉为来自东方的神秘力量。DeepSeek并非第一次出圈，其发布的DeepSeek-V2就因其性能达GPT-4级别，开源、可免费商用、且API价格仅为GPT-4-Turbo的百分之一而引发业内关注。
DeepSeek-V2之所以能做到如此高的性价比，官方解释称，采用了创新的架构，例如注意力机制方面的MLA（多头潜在注意力）和前馈网络方面的DeepSeekMoE架构等，以实现具有更高经济性的训练效果和更高效的推理。正因为在训练效率和成本方面的优势，DeepSeek也是国内最早开启大模型降价的厂商，也是大模型价格战的源头和推动者。在其发布DeepSeek-V2之后，字节、阿里、百度等厂商纷纷跟进降价。
同时，DeepSeek也是中国互联网大厂以外，唯一一家储备了万张A100芯片的公司，这为其早期的技术研发提供了坚实的算力基础。DeepSeek创始人梁文锋表示，他们并非有意成为一条鲶鱼，只是不小心成了一条鲶鱼。梁文锋毕业于浙江大学电子工程系，一直潜心研究技术，并始终保持着低调的作风。据资深业内人士分析，DeepSeek以200人左右的小团队，且不依靠外部融资，做出了一个有性价比并被全球主流AI界人士所认可的大模型。一是他们在早期就买了很多算力卡，投入了很多资源做研究；二是他们是做量化的，不像大厂有其他各种各样的盈利需求，也跟他们不构成竞争关系，能更专注于模型开发。
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希望本篇文章《天才少女成为焦点 95后AI领域的新星 雷军以千万年薪强势挖角背后的故事 (天才少女成为罪犯的电视剧)》能对你有所帮助！
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